由深圳市科学技术协会和中国工业与应用数学学会共同主办、深圳北理莫斯科大学牵头承办的2021“深圳杯”数学建模挑战赛圆满落幕。本次挑战赛历时7个月，奖金由深圳北理莫斯科大学发放。在本届大赛中，深圳北理莫斯科大学2018级材料科学系部哲，2019级计算数学与控制系赵健凯、陈九龙、戴越荣获优秀论文提名奖。

精心命题选拔，寻找网络数学精英

本次大赛以“推广深圳理念，宣传深圳形象，提升深圳智力资源聚集力”为目的，其面向的参赛对象为大学生、研究生、博士生乃至科研机构人员，是面向全社会的开放性数学建模赛事。为积极扩大参赛面，鼓励选手报名，本次赛事设立谭永基特别奖奖金3万元，一等奖2万元，二等奖0.5万元。在各团队的大力支持和积极响应下，今年深圳杯数学建模挑战赛全程采用线上方式，参赛情况可谓盛况空前，共约1160个队报名参赛，730余队提交了参赛作品。通过赛区推荐、入围决赛网络评审和线上决赛答辩，评委们选出了各题的1-3等奖获奖队伍和优秀论文提名奖的队伍，赛事影响较去年有显著提高。

挑战赛四道题目分别为：A题 -- 火星探测器着陆控制方案，B题--背向瑞利散射光纤激光传感器设计，C题--配电网可靠性和故障软自愈研究，D题--基于一个微分对策问题的机器学习能力定量评价。

鼓励交流学习，参赛者在赛程中进步

深圳北理莫斯科大学高度重视数学建模竞赛的组织参赛工作，数学建模竞赛成为受到全校师生广泛认可的品牌赛事。在本届大赛中，学校2018级材料科学系部哲，2019级计算数学与控制系赵健凯、陈九龙、戴越荣获优秀论文提名奖。许多参赛选手表示在此次挑战赛中获益良多。奋楫扬帆正当时，不负青春好韶华。深北莫学子未来将在数学建模的舞台上持续取得傲人成绩，结丰硕成果。

参赛学生感受：

2019级计算数学与控制系 陈九龙：20年的时候深圳杯我做了一道关于精准医疗的题，一个连续模型，用时间序列等预测方法做的，那个时候的模型就没这次这么复杂。21年的深圳杯选择做火星探测器降落的问题，主要是制定探测器着陆过程的操控方案，我们建立了空气动力学模型，总的来说是一个动态优化问题，利用计算机编程解决初边值微分方程，使目标函数时间/能量达到最小值。在模型的建立和计算时，我们遇到许多困难，尤其是当探测器进入火星大气层时，会面对非常复杂的受力环境。对它整个着落过程的分析需要满足较多非线性约束条件，同时，火星上大气的密度、探测器切入大气的角度，还有探测器气动力参数等不定因素都会给着陆过程分析带来很大的困难。感谢队友强大的建模能力和绘图能力，许多问题都抽离成了数学模型，以至于可以用计算机实现。深圳杯建模，需要智商和耐力，再次感谢队友，整个过程，合作愉快。

2019级计算数学与控制系 戴越：此次深圳杯比赛我们选择的A题，目的是研究火星探测器天问一号的着陆过程，确定其着陆时间最短的方案并进一步确定能量消耗最少的方案。我们发现这是一个经典的最优化控制问题，可以利用最优化的专业知识来分析，最后建立了优化模型并数值求解。比赛中，我主要负责数据可视化，将分析的过程和得到的结论以图表形式直观展示。因为上课时间不同，很少有时间能在一起讨论，意外也频发，但团队大家都克服过来，相互帮助，尽力完成了模型。遇到困难时学会寻找方法，相互帮助并克服是一次宝贵的经历。同时还接触了许多新的概念和知识，利用所学知识去理解新知识也是宝贵的经验。