近日，深圳北理莫斯科大学工程系科研团队与俄罗斯合作机构共同完成的研究成果，在IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (IEEE WIFS 2025) 上成功发表，并荣获大会“最佳论文奖”（Best Paper Award）。IEEE WIFS是IEEE信号处理学会（IEEE Signal Processing Society, IEEE SPS）旗下的重要旗舰学术会议之一，聚焦信息取证、安全与可信人工智能等前沿方向。本届会议由IEEE SPS主办，具有严格的学术评审机制和国际科研影响力。

该论文由工程系教师陈昌盛教授（通讯作者，图中右二）和谭舜泉教授共同指导深圳大学硕士研究生，联合俄罗斯智能工程服务有限责任公司（Smart Engine）研究人员Yulia Chernyshova、Dmitry Nikolaev、Vladimir Arlazarov联合完成。其中，Dmitry Nikolaev与Vladimir Arlazarov同时任职于俄罗斯科学院计算机科学与控制研究中心（FRC CSC RAS）。本研究充分融合了双方优势：中方团队为本文提供解决实际问题的AI前沿思路，俄方合作者则提供本文所需的数据支持。

论文围绕数字文档在屏幕翻拍场景下面临的真实取证挑战，创新性提出一种联合色度特征与频域伪迹建模的双分支取证框架。通过Masked Attention抑制文档复杂纹理干扰，并利用Frequency-domain Moiré-Aware Adapter强化翻拍产生的莫尔纹等频域特征，实现了对显示翻拍伪迹的高效判别。实验结果表明，该方法在多项跨设备与真实场景测试中显著优于现有主流检测技术，突出展现了模型在复杂背景下区分真实纹理与翻拍伪影的能力，为构建高可信文档认证体系提供了重要技术突破。

此项成果不仅彰显了深北莫在信息内容安全与文档图像取证等领域的科研实力，也标志着学校与俄罗斯科研机构在相关方向的合作迈上了新台阶。未来，双方团队将继续围绕跨媒体伪造检测、文档真实性分析、人工智能系统安全等方向深化合作，推动前沿技术突破与国际科研交流，共同推动信息安全与可信人工智能技术的发展。

论文信息：P. Li, C. Chen, Y. Chernyshova, D. Nikolaev, S. Tan, and V. Arlazarov, “Disentangling Moiré and Texture: Towards Robust Display-Recapture Detection for Document Images,” 17th International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), Perth, Australia, 2025.