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深圳北理莫斯科大学众多成果首次亮相高交会

作者:科研事务部审核:新闻中心发布日期:2024-11-14

11月14日,第二十六届中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)于深圳国际会展中心(宝安)开幕,这是目前中国规模最大,最具影响力的科技类展。今年,深圳北理莫斯科大学材料科学系、人工智能研究院、前沿交叉技术研究院以及增材制造研究院首次亮相高交会,向公众全方位展示其研究成果

深圳北理莫斯科大学展区位于13号馆A23区域,展陈面积80平方米,全方位展示深圳北理莫斯科大学在人工智能、集群智能、增材制造等前沿科技领域的27个成果,包括钙钛矿量子点印刷显示墨水、40弧并行3D打印装备模型、移动式机器人3D打印装备模型、筒体结构3D打印装备模型、海绵钛原位冶金3D打印装备模型、磷酸焦磷酸铁钠正极材料、基于步态分析的无扰式抑郁症检测系统、基于群智感知与智慧云推荐的交互式投影教育机器人、智能交互轮腿平衡机器人、基于群智计算与多维传感器的睡眠监测系统、有机聚合物包覆正极材料、锂电改性正极材料的涂布、超高纯钨靶材、异型钨部件、钨发射极、钨加热器、钨毛细管、低成本穿越机C10、SULA 90 巡飞弹、小旋风 3、无线探测器、目标锁定 10' FPV、金属3D打印件、聚合物3D打印件、复合材料3D打印件、硅胶3D打印件、陶瓷3D打印件 。每一个成果都是科研与产业的紧密结合,科技感拉满。

基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统由深圳北理莫斯科大学人工智能研究院的胡希平教授团队独立研发。该系统借助计算机视觉和大数据分析等技术手段,以抑郁症患者与健康人在日常运动步态信息中的差异为切入点,通过计算机模型分析识别出异常步态特征,从而实现对检测对象患抑郁症概率及程度的无扰式判别。此系统可与日常生活中广泛部署的视频监控相结合,实现对目标群体的快速、无干扰的、智能的、大规模的潜在抑郁症筛查。该系统已成功应用到空军总医院、解放军第261医院、北师大认知神经科学国家重点实验室、北京协和医院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民医院等国内高校、医院、部队完成10000+例实验,初步临床实例实验证明抑郁症诊断准确率可达80%。

集群智能国际创新实验室致力于无人系统集群智能领域,研究方向为集群系统智能技术和集群分布式硬件在环仿真技术。实验室研发具有国际竞争力的新技术,推动相关产业的发展;在人才培养方面,实验室培养具有国际视野和创新精神的人工智能和机器学习领域的专业人才;在产业合作方面,实验室与国内外知名企业和研究机构建立紧密的合作关系,推动科技成果的转化和应用。实验室负责人为北京理工大学王正杰教授,王正杰是日本航空宇宙学会会员,国际仿生工程学会会员,智能空天系统专业委员会委员,建模、辨识与控制国际期刊编委,以及IEEE建模、辨识与控制国际会议国际程序委员。主要研究方向包括飞行器制导与控制和飞行器总体设计技术等。

增材制造研究院对产业化双螺杆挤出设备进行了改造,在挤出体首端引入了自主专利设计的可拆式进料口,配有一根连接步进马达的进料棒,可调控行程和速率以促使增强纤维和基体颗粒的均匀混合加料。此进料装置解决了混合纤维/基体颗粒在进料过程中由于轻质纤维的静电作用导致纤维和基体可以无法混匀的问题,造成挤出的间断进行从而导致连续挤出的失败。同时,与目前业内需用双螺杆挤出机进行两次挤出生产不同,整个制备过程仅需一步就可以完成,减少了长时间挤出机桶内双螺杆旋转的高剪切力导致的纤维长度变短,也提高了能源利用效率,缩短了生产时间和成本。