10月25日，第三届MSU-BIT-SMBU创新科技青年论坛在深圳北理莫斯科大学图书馆视听室开幕。论坛旨在加强莫斯科国立大学（MSU）、北京理工大学（BIT）和深圳北理莫斯科大学（SMBU）青年科学家学术交流和合作，激发青年学者的创新创业热情，探讨人工智能及其应用的最新进展。论坛由深圳北理莫斯科大学工程系和广东省智能感知与计算重点实验室共同主办，论坛组织委员会主席由北京理工大学计算机学院吴心筱教授和武玉伟长聘副教授担任。

深圳北理莫斯科大学工程系副主任程杞元教授主持开幕式。深北莫科研事务部部长德·谢·施塔列夫致辞，对与会青年科学家表示热烈欢迎，并预祝论坛取得圆满成功。

本次论坛邀请了新加坡工程院院士、南洋理工大学Alex Kot教授做特邀报告。报告开始前，Alex Kot教授受聘为深圳北理莫斯科大学顾问教授。论坛还汇集了莫斯科国立大学人工智能研究院Vladimir Frolov高级研究员、新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所首席科学家付华柱博士、香港大学计算机系副教授高盛华博士、香港城市大学计算机系副教授王诗淇博士、深圳北理莫斯科大学副教授何田依依博士、深圳北理莫斯科大学高级讲师李春博士。

Alex Kot教授的特邀报告题目为“Presentation Attack via Face-Spoofing”，报告深入探讨了面部识别系统中的安全挑战，特别是呈现攻击问题，强调了在不同领域测试中保持方法有效性的重要性，并介绍了团队在非监督领域适应和非对称模态转换技术方面的最新进展，以增强面部反欺骗的泛化能力。

付华柱博士的特邀报告题目是“Trusted Medical AI with Uncertainty Estimation”，他探讨了深度学习在医疗领域的应用，特别强调了模型性能之外的可靠性问题，并分享了他们在开放集学习、可信多模态动态融合等方面的最新研究成果，旨在构建一个既准确又可信赖的医疗AI系统。

Vladimir Frolov博士的特邀报告题目是“Recent Advances in Ray Tracing”，分享了在光线追踪领域的前沿进展，并介绍了研究团队如何通过优化GPU的计算效率，提升光线追踪的呈现效果。该技术广泛用于目前主流的游戏引擎之中。

高盛华博士的特邀报告题目是“2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate 3D Reconstruction and its Applications”，给听众展示了一种新颖的2D Gaussian Splatting方法，用于从多视角图像中几何精确地重建辐射场，该技术在4D重建、人体重建、场景编辑等多个领域展现出广泛的应用潜力。

王诗淇博士的特邀报告题目是“Video Coding and Quality Assessment Based on Generative Models”，分享了如何实现更高效的视频基于大语言强大生成能力的编码与质量评估视觉模型，并介绍了他们在低复杂度生成人脸方面的标准化工作视频编码，进一步讨论压缩人类、自然和人工智能生成的可能性视频内容。

何田依依博士作题为“Development of Wearable Sensing Systems for Human Machine Interaction and Healthcare”的报告，展示了在可穿戴电子设备、能量收集和智能系统集成方面的最新进展，这些研究成果对于提升人机交互和医疗保健领域的技术水平具有重要意义。

李春博士作题为“Uncertainty Quantification for Incomplete Multi View Data Using Divergence Measures”的报告，报告展示了一种基于Hölder散度的多视图分类和聚类任务中的不确定性量化方法，该方法通过改进网络预测的不确定性估计，提高了多视图学习的性能和可靠性。

论坛还组织了面对面交流环节，付华柱研究员、高盛华教授和王诗淇教授作为特邀嘉宾出席。在面对面交流环节中，参会人员与会学者分别介绍了各自研究方向及科研工作中遇到的问题和困惑，并就具身智能、智慧医疗等多个前沿领域与嘉宾们展开了热烈的讨论。