近日，美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库(Elsevier Data Repository)发布第7版《全球前2％顶尖科学家榜单2024》（Stanford University Top 2 % Scientists List 2024）。从近700万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家，分为22个领域和176个细分子领域。深圳北理莫斯科大学人工智能研究院梁中明院士，前沿交叉技术研究院秦庆华教授，人工智能研究院胡希平教授，人工智能研究院王伟教授，材料科学系程俊业副教授，人工智能研究院何田依依副教授，经济系Farrukh Muhammad高级讲师，计算数学与控制研究中心Saravanakumar Ramasamy高级讲师8人入选本期全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。入选人数创历史新高，学校国际学术影响力进一步扩大。
该榜单是斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队与Elsevier合作的项目成果，发布在Elsevier旗下的Mendeley Data网站上。榜单基于Scopus数据库的引用数据系统分析，以被引数（区分自引和他引，提供自引数据）、H指数、HM因子等6种综合指标 (composite score，C-score)，根据 “生涯影响力”和“年度影响力”从近700万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家，分为22个领域和176个细分子领域。榜单提供了面向科学家长期科研表现的衡量指标，客观真实反映科学家的学术影响力。
完整榜单请见：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/7
入选学者简介
梁中明，加拿大皇家学会科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、IEEE Life Fellow，深圳北理莫斯科大学人工智能研究院院长。2018年至2023年科睿唯安全球高被引科学家，获2018年IEEE绿色通信与计算技术委员会杰出技术成就奖，2022年至2023年加拿大电子与电气工程领袖奖，2022年加拿大计算机科学领袖奖，2017年加拿大电信研究奖，2017年IEEE通信学会Fred W. Ellersick最佳论文奖、2017年IEEE Systems Journal最佳期刊论文奖等16项最佳论文奖。
秦庆华，深圳北理莫斯科大学教授、前沿交叉技术研究院院长，目前主要从事结构材料和功能材料的设计及性能研究。在华中科技大学获得力学专业硕士和博士学位，博士毕业后留在华中科技大学从事教学和科研工作。1994年获得DAAD/K.C.Wong研究基金，在德国斯图加特大学（University of Stuttgart）开展9个月的科研工作。1995-1997年在清华大学开展博士后研究工作。1997年获得伊丽莎白女王二世基金（Queen Elizabeth II fellowship）在悉尼大学开展研究，1998年获得澳大利亚科学院J.G. Russell奖。2006年至2021年任澳大利亚国立大学教授，期间担任澳大利亚国立大学工程研究中心材料加工制造组组长及学科带头人，澳大利亚国立大学工学院副院长等。2021年加入深圳北理莫斯科大学。从2016年起连续入选爱思维尔中国高被引学者。2020年起入选斯坦福大学发布的世界800万学者之中前2%的顶尖科学家排行榜名单。此外，发表SCI收录期刊论文400多篇，出版英文专著9部。
胡希平，北京理工大学长聘教授、深圳北理莫斯科大学科研部中方部长、人工智能研究院执行院长、粤港澳情感智能与普适计算联合实验室主任，国家重点人才项目特聘专家。研究领域为信息物理系统、群智计算和情感智能计算（Google Scholar统计引用分别排世界第2、第1、第52）。在世界一流期刊和会议发表高质量论文超200篇，影响因子总和超800，连续入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家。研究工作获多项基金支持，总额超1亿。作为主要完成人获省自然科学特等奖（信息学科历史唯一项），通过国家自然科学二等奖初终评。团队研发的无扰式精神状态评估系统应用于多家国内著名医院、部队，抑郁诊断准确率超80%。曾联合创立高科技公司，全球用户超3亿，被评为全球前2的语言教育平台。
王伟，深圳北理莫斯科大学教授，博士生导师，粤港澳情感智能与普适计算联合实验室副主任，深圳市海外高层次人才，澳门大学“濠江学者”，辽宁省心血管病影像医学重点实验室（北部战区总医院）特聘专家。博士毕业于大连理工大学。在人工智能物联网的智慧医疗研究、基于时空轨迹大数据的智慧城市研究和基于学术大数据的计算社会科学研究, 进行了较系统、深入的研究，获得了国内外同行的广泛认可和跟踪研究。主持国家自然科学基金青年基金项目并参与科技部重点研发计划。在IEEE JSAC, JBHI, TII, TNNLS, TITS, TBD, TOIT, WWW, IJCAI, AAI, ACM MM等顶级期刊会议上，发表论文超过100篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文50余篇，担任Electronics的主题编委，重庆邮电大学学报编委，以及IEEE JBHI, IEEE TCSS, IEEE TCE, ACM TOIT, IEEE Sensor Journal等多个国际SCI期刊专刊的(Leading) 客座编辑。担任IEEE SmartIoT 2019、2020, IEEE HealthCom 2020等多个国际会议Co-Chair或TPC member。受邀为IEEE TKDE, IEEE TITS, IEEE TITS, IJCAI, WWW等期刊或会议审稿。
程俊业，深圳北理莫斯科大学副教授，纳米功能材料与器件团队负责人，入选“广东省珠江人才海外青年人才”“深圳市高层次人才”“龙岗区领军人才”项目，2019年于香港城市大学物理与材料系博士毕业，主要从事新型纳米材料结构设计在电磁波吸收与电化学储能领域应用研究。目前已在Adv. Mater., Electrochem. Energy Reviews, Adv. Funct. Mater., Adv. Energy. Mater., Ecomat 等期刊发表学术论文80余篇，SCI他引>6800次，h-index：48，其中15篇论文被列入ESI高被引用论文，获得国家发明专利多项，作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，广东省教育厅重点领域专项、广东省科创委基础研究与应用研究项目等；担任国家基金委、广东省科创委项目评审专家，环境科学领域高质量科技期刊分级目录评审专家；曾荣获2023年度中国材料研究学会新材料创新创业青年学者奖，2023年度Nano-Mirco Letters期刊ESI TOP Article AWARD；担任Nano-Micro Letters、EcoEnergy、Nano Research Energy等期刊青年编委，Frontiers in Materials和Nanomaterials期刊专刊编辑，美国化学会（ACS）特邀会员，美国材料学会（MRS）会员，中国化学会会员，香港表面处理学会会员。
何田依依，深圳北理莫斯科大学副教授。2016年本科毕业于电子科技大学，2020年博士毕业于新加坡国立大学，并获得新加坡国立大学颁发的微电子研究所奖（Institute of Microelectronics Prize）。博士毕业后继续在新加坡国立大学从事博士后研究工作，于2024年1月正式加入深圳北理莫斯科大学人工智能研究院。研究方向涵盖柔性电子、可穿戴传感、自供能系统和智能感知系统。在相关研究领域发表超过60篇高水平论文，谷歌学术引用量超过6000次，h-index 为42，入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家（2023）。其中以第一作者（及共同一作）身份发表15篇论文，包括Advanced Science、ACS Nano、Applied Physics Reviews、Nano Energy、npj Flexible Electronics等。其中3篇为ESI高引论文，并成功申请了7项专利，其中包括3项国际专利、2项美国专利和2项中国专利。其余论文主要发表于本领域的权威学术期刊，包括Nature Communications、Science Advances、Advanced Science、Advanced Energy Materials、InfoMat、Nano-Micro Letters等，并在传感器领域的世界顶级学术会议MEMS、Transducer和Power MEMS上做过学术报告。
马来西亚管理学博士，现任深圳北理莫斯科大学经济系高级讲师。研究涵盖创业、工业-组织心理学和可持续商业实践，尤其注重促进与联合国可持续发展目标相一致的环境责任。在SSCI索引期刊上发表了40多篇论文，其中大多数为第一作者，对其研究领域产生了持久影响。撰写哈佛商业出版社的案例研究，有效地将学术理论与现实商业挑战联系起来。除了研究和教学贡献外，还担任《商业道德、环境与责任》和《愿景：商业视角期刊》的副主编以及多家期刊的特约编辑。
Ramasamy Saravanakumar，2016年获得印度蒂鲁瓦卢瓦尔大学数学博士学位。曾先后于泰国清迈梅州大学、韩国群山国立大学、日本广岛大学等国际知名学术机构从事博士后、助理教授等研究工作，并于2023年11月加入深圳北理莫斯科大学，担任计算数学与控制研究中心高级讲师一职。Saravanakumar的主要研究领域为数学控制理论，并曾在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics: Systems等国际权威期刊发表50多篇论文。
